在人工智能前沿領(lǐng)域，中國 AI 實(shí)現突破。

　　11 月 8 日，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6 最新進(jìn)展，其參數已從萬(wàn)億躍遷至 10 萬(wàn)億，規模遠超谷歌、微軟此前發(fā)布的萬(wàn)億級模型，成為全球最大的 AI 預訓練模型。

　　同時(shí)，M6 做到了業(yè)內極致的低碳高效，使用 512 GPU 在 10 天內即訓練出具有可用水平的 10 萬(wàn)億模型。

　　相比去年發(fā)布的大模型 GPT-3，M6 實(shí)現同等參數規模，能耗僅為其1%。

　　M6 是達摩院研發(fā)的通用性人工智能大模型，擁有多模態(tài)、多任務(wù)能力，其認知和創(chuàng )造能力超越傳統 AI，尤其擅長(cháng)設計、寫(xiě)作、問(wèn)答，在電商、制造業(yè)、文學(xué)藝術(shù)、科學(xué)研究等領(lǐng)域有廣泛應用前景。

　　與傳統 AI 相比，大模型擁有成百上千倍“神經(jīng)元”數量，且預先學(xué)習過(guò)海量知識，表現出像人類(lèi)一樣“舉一反三”的學(xué)習能力。

　　因此，大模型被普遍認為是未來(lái)的“基礎模型”，將成下一代 AI 基礎設施。然而，其算力成本相當高昂，訓練 1750 億參數語(yǔ)言大模型 GPT-3 所需能耗，相當于汽車(chē)行駛地月往返距離。

　　今年 5 月，通過(guò)專(zhuān)家并行策略及優(yōu)化技術(shù)，達摩院 M6 團隊將萬(wàn)億模型能耗降低超八成、效率提升近 11 倍。

　　10 月，M6 再次突破業(yè)界極限，通過(guò)更細粒度的 CPU offload、共享-解除算法等創(chuàng )新技術(shù)，讓收斂效率進(jìn)一步提升 7 倍，這使得模型規模擴大 10 倍的情況下，能耗未顯著(zhù)增加。

　　這一系列突破極大降低了大模型研究門(mén)檻，讓一臺機器訓練出一個(gè)千億模型成為可能。

　　同時(shí)，達摩院聯(lián)合阿里云推出了 M6 服務(wù)化平臺，為大模型訓練及應用提供完備工具，首次讓大模型實(shí)現“開(kāi)箱即用”，算法人員及普通用戶(hù)均可方便地使用平臺。

　　達摩院還推出了當前最大規模的中文多模態(tài)評測數據集 MUGE，覆蓋圖文描述、文本生成圖像、跨模態(tài)檢索任務(wù)，填補了缺少中文多模態(tài)權威評測基準的空白。

　　作為國內首個(gè)商業(yè)化落地的多模態(tài)大模型，M6 已在超 40 個(gè)場(chǎng)景中應用，日調用量上億。

　　今年，大模型首次支持雙 11。M6 在犀牛智造為品牌設計的服飾已在淘寶上線(xiàn);憑借流暢的寫(xiě)作能力，M6 正為天貓虛擬主播創(chuàng )作劇本;依靠多模態(tài)理解能力，M6 正在增進(jìn)淘寶、支付寶等平臺的搜索及內容認知精度。

M6 生成的未來(lái)感汽車(chē)圖

　　達摩院智能計算實(shí)驗室負責人周靖人表示，“接下來(lái)，我們將深入研究大腦認知機理，致力于將 M6 的認知力提升至接近人類(lèi)的水平，比如，通過(guò)模擬人類(lèi)跨模態(tài)的知識抽取和理解方式，構建通用的人工智能算法底層框架;另一方面，不斷增強 M6 在不同場(chǎng)景中的創(chuàng )造力，產(chǎn)生出色的應用價(jià)值。”

　　據了解，達摩院語(yǔ)言大模型 PLUG 近期也已升級至 2 萬(wàn)億參數，成為全球最大中文語(yǔ)言模型，其所屬 AliceMind 語(yǔ)言模型體系同樣推出了服務(wù)化平臺。
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